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中国地区经济结构的差异:省际层面的考察

[摘要]牛散大揭秘系列十:小刀杨帆 粤港澳迎来重大政策礼包 摘要: 劳动生产率增速的省际比较。 2000年至2014年,我国各省级行政区中,重庆的劳动生产率平均增速最快,达到12.8%。而北京与上海的劳动生产率增长较慢,生产率平均增速分别为6.2%与6.9%。生产率提高较...

牛散大揭秘系列十:小刀杨帆 粤港澳迎来重大政策礼包

  摘要:

  劳动生产率增速的省际比较。2000年至2014年,我国各省级行政区中,重庆的劳动生产率平均增速最快,达到12.8%。而北京与上海的劳动生产率增长较慢,生产率平均增速分别为6.2%与6.9%。生产率提高较快的地区,GDP增长也较快。

  投资消费与生产率增长。投资率与生产率增速之间存在正向关联,而消费率与生产率增速之间存在负向关联。这是由于投资能够增加资本积累,而资本积累有利于人均产出的提高。

  产业结构与生产率增长。第二产业占比的提高与生产率增速之间正相关,而第三产业占比的提高与生产率增速之间负相关。这是由于第二产业的生产率水平高于第三产业。因此,第三产业的崛起往往伴随着生产率增速的下滑。

  “调结构”与“促增长”。我国经济结构正发生着深远变化:经济增长由投资驱动向消费驱动转型、第三产业日渐崛起。在经济结构调整的过程中,我们不可过度否定投资的作用,或过早“去工业化”,避免劳动生产率增速过快下滑。

  我国处于经济转型的关键时期,经济结构正发生着深刻变化:经济增长由投资驱动逐步转为消费驱动,第三产业日渐崛起。那么,这种结构调整将对我国的经济增长产生怎样的影响呢?本文将尝试从省际经济结构与劳动生产率比较的角度回答这一问题。

  1、劳动生产率增速的省际比较

  生产率是决定经济增长的关键因素。根据国家统计局的估算,1996年至2015年,我国劳动生产率平均增速达8.6%,较世界平均水平1.3% 高出7.3个百分点。然而,我国幅员辽阔,不同省份的经济发展情况之间存在显著差异。因此,有必要对不同省份的生产率水平进行比较。

  由于缺乏分地区实际资本存量的数据,我们难以估算各地区的全要素生产率。本文参考统计局的方法,以劳动生产率来衡量生产率水平[1]。劳动生产率即单位劳动的产出,等于不变价GDP与就业人口的比值。

  估算结果显示,2000年至2014年,我国各省级行政区中[2],重庆的劳动生产率平均增速最快,达到12.8%。而北京与上海的劳动生产率增长较慢,生产率平均增速分别为6.2%与6.9%。这可能是由于北京和上海的劳动生产率基数较高、且近年来GDP增速较低有关。

  与2000至2014年的平均增速相比,2014年各省市的劳动生产率增速均有明显下降。其中,重庆的劳动生产率增速仍然最高,达到10%。而上海劳动生产率意外出现负增长。

  2014年上海劳动生产率的负增长与第三产业就业人口激增有关。2014年,上海第三产业从业人员数量近844万人,同比增长31%。从业人员增速大幅超过产出增速,导致劳动生产率意外下降。就业人口如此大幅度的增长较为罕见,因此,上海的就业人口统计口径或统计方式可能发生过重要变化。

  除上海外,2014年内蒙古、海南、山西、辽宁和吉林的劳动生产率增速较低,均在5%以下。

  劳动生产率的增长与经济增长密切相关。劳动生产率提高较快的地区,GDP增速也往往更高。因此,提高劳动生产率对促进经济增长有着十分重要的意义。

  当然,由于GDP的波动通常大于就业人口的波动,由此造成在测算中,劳动生产率的变化往往为GDP的变化所主导。这也是使用劳动生产率指标时难以克服的问题。

  各省市劳动生产率增速的差异,与当地经济结构之间存在密不可分的联系。下文将从投资与消费、第二产业与第三产业两个角度出发,探讨经济结构与生产率增长间的联系。

  2、投资与消费

  我们可以使用资本形成占GDP的比例、最终消费占GDP的比例,即投资率和消费率来衡量一个地区的经济发展对投资和消费的依赖程度。

  从投资率角度看,2014年我国天津、山西、河南和吉林等省份的投资依赖度较高,投资率达到70%以上。而北京、上海、江苏、浙江和广东的投资率均在50%以下。

  将投资率与人均GDP联系起来看,地区投资率与人均GDP之间存在负向关系。经济发达地区的投资率往往更低。

  从消费率角度看,2014年我国消费率达到50%以上的地区既包括经济较为发达的北京、上海和广东,也包括四川、贵州和云南等西部省份。此外,黑龙江的消费率也达到了58%。而湖北、陕西和河北等省份的消费率较低,处于45%以下。

  由此可见,消费率与人均GDP之间可能存在U型关系,即低收入和高收入地区的消费率都较高(参见图表6).

  结合投资率、消费率与劳动生产率增速可以发现,投资率与生产率增速之间存在正向关联,而消费率与生产率增速之间存在负向关联(参见图表7和图表8).

  从经济增长理论的角度很容易理解这一现象。投资的提高有利于资本积累,而资本的积累能够提高人均产出水平。因此,高投资率可能带来劳动生产率的高增长。

  2014年,我国的人均资本存量仅为美国的31%左右,仍然有很大的提升空间。因此,在经济发展由投资驱动到消费驱动的转型过程中,对于全国不同省区,不宜一刀切地否定投资对经济发展的作用。

  3、第二产业与第三产业

  自2000年至2014年,我国各省市的产业结构发生了重要变化。北京、黑龙江、上海、江苏和浙江等省份的第二产业占比出现下降。与此同时,湖北、江西、广西等省份的第二产业占比有所提高。

  如果剔除黑龙江、山西等典型的资源型省份,产业变化的规律会更为清晰:江苏、浙江等经济发达省份的第二产业占比出现下降,第三产业逐渐崛起;湖北、四川等中西部省份的第二产业占比明显提高。

  从产业结构与地区人均GDP的关系来看,第三产业占比与人均GDP之间存在明显的正向联系,但第二产业占比与人均GDP之间可能存在倒U型关系。随着人均GDP的增长,第二产业占比呈现先升后降的现象。

  进一步观察产业结构与生产率增速之间的关系,我们发现,第二产业占比的提高与生产率增速之间正相关,而第三产业占比的提高与生产率增速之间负相关。我们8月10日的报告《好的“服务业化”与“坏的服务业化”》中指出,第二产业的生产率水平高于第三产业是世界主要经济体中普遍存在的现象。因此,第三产业的崛起往往伴随着整体劳动生产率水平的下降。

  总体来看,投资率和第二产业占比的提高与劳动生产率增速之间正相关,而消费率和第三产业占比的提高与劳动生产率增速之间负相关。而劳动生产率增速直接影响经济增速。因此,在经济结构调整的过程中,我们不应过度否定投资的作用,或过早“去工业化”,以防劳动生产率增速过快下降并对经济增长产生不利影响。

  [1]参考资料:国家统计局国际统计信息中心(2016)《国际比较表明我国劳动生产率增长较快》。

  [2]由于陕西、黑龙江和贵州部分年份就业人数数据异常或缺失,本文未计算这三个省份的2000至2014年劳动生产率平均增速。同时,港澳台不在本文的考察样本之内。此外,由于官方仅公布各省不变价GDP指数,本文仅考察各省劳动生产率的增速,而不考虑生产率的绝对水平。


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